如何降低海上風電運維成本已成為行業內的熱點議題。其中圍繞智能化運維來提效率將成本，行業內不斷涌現出各種新的技術和解決方案。從產業規模化應用角度來看，由于國內沿海從南至北環境差異性較大，海上機組投入運行時間有限，加上海上風電運維商業模式不成熟，大部分智能化技術及解決方案還處處于不斷探索前進階段。金風，作為國內最早一批進入海上風電領域的先行者，結合海上風電項目的運維管理經驗，針對海上運維業務痛點，搭建了iGO金風海上風電智能管理平臺，逐步在海上項目上落實推廣數字化解決方案，去實現降本增效的目標。
海上風電運維數字化解決方案，無論直接還是間接，最終的用戶還是項目現場一線運維人員，所以iGO的數字化解決方案在設計和執行中始終圍繞兩個原則，一個是需求源自于業務一線痛點，另一個開發的解決方案一定能在業務一線有效的落地。談及業務痛點，將運維業務拆分成三個環節，計劃、執行、評估。
在計劃環節，隨著海上風場規模越來越大，逐步成區域化趨勢，項目人員在制定計劃面臨越來越多的挑戰。對于短期日常運維計劃，面對多項出海任務，人工排布出海計劃效率低，且難以在多套方案中選出最佳出海運維計劃。考慮天氣預報的時效性，短期計劃直接影響風場短期發電收益，而且具有累積效應。對于中長期，整個項目每年運維資源投入的動態調整，包括人員、船舶、備件等，對運維投入成本控制至關重要。而海上項目各類年檢、定檢等計劃性工作的策略直接關系到運維執行成本。此外，如何控制大型海上機組的大部件維護成本也是行業面臨的巨大挑戰。
在執行環節，隨著風場離岸越來越遠，就目前國內海上風場可達方式而言，往返路途的時間成本越來越高，遠程調度及專家技術支持變得尤為重要。在安全的前提下，如何確保出海一次能順利完成計劃任務，如何響應現場應急、如何支持現場遇到的技術難題等，這些需要后臺融合各種技術手段建立響應遠程調度支持體系來響應現場需求。
在評估環節，當運維結束后，對于機組和成本評估相對較容易，可以從發電量收益及損失、船舶燃油、備件消耗等客觀數據來評價。而人力成本，目前業內在這方面相對缺失。由于出海運維很艱苦，且對人員技術要求程度高，行業現在面臨人員流失率高，年輕一代愿意進入相關領域的人越來越少的情況。這就更需要建立合理的人員評估體系和職業發展體系，一方面保障新鮮血液不斷涌入，降低行業人員培養成本；另一方面保障一線實際運維經驗能有效沉淀下來，這對機組遠程診斷和換代機組優化提升至關重要，是機組降成本的關鍵技術渠道。
針對海上運維業務一線面臨的這些痛點，金風圍繞通過數字化技術來提效率降成本，在總體規劃上將實現路徑拆分成四個步驟。第一步，基于業務一線管理經驗來建設運維業務信息化系統，并結合風場實際情況來搭建遠程調度系統。第二步，建立機組全生命周期檔案庫，結合實際運行狀態和運行記錄來建立維護策略體系。第三步，建立故障缺陷解決方案專家庫，針對重點系統部件搭建診斷模型，一線現場運維經驗積累在這步中至關重要。第四步，將人工智能技術應用到運維計劃自動優化排布，并開發基于狀態監測的故障缺陷預警判定。通過iGO智能化系統來將減少非計劃性出海任務，圍繞降本增益目標來優化計劃性出海任務，并
有效的支撐出海運維一次性安全高效完成。
在運維業務信息化系統建設上，以一次完成、減少重復出海的理念為核心，將金風在海上項目積累的管理經驗融入到系統中，優化了出海運維的計劃、執行、總結流程，并建立了人員能力評價體系，為人員運維技能培養和人才體系建設提供了指引方向。同時該系統也面向第三方服務團隊，提高了協同工作效率，并搭建了第三方服務能力評估數據庫，為第三方服務團隊選擇提供量化依據。iGO系統直接或間接的建立了與各參與方的數據交互聯系，包括運維船、碼頭、倉庫、第三方服務團隊等，大幅提升了各類資源的調度效率。
在現場運維執行環節，iGO系統完成了水文氣象預報及分析、窄帶專網通信、船舶AIS、岸基雷達等軟硬件及數據的集成。在海上運維活動中，高效的響應了現場應急需求，及時的實施計劃變更調度，保障了出海運維人員的安全。
在運維計劃排布方面，從減少發電量損失和減少出海頻次角度出發，引入遺傳算法、離散事件模擬，實現iGO系統來自動優化排布運維計劃，提高安排出海運維計劃的效率，提升了全場發電量收益。
在專家診斷指導方面，為了出海前盡可能縮小故障源排查范圍，減少不必要的備品備件攜帶，縮短維護工時，iGO系統綜合引入歷史故障統計模型、交叉故障判斷模型、基于B/F文件的故障機理模型、一線運維積累的經驗模型，來提高故障診斷準確率。同時，為了提高現場解決問題效率，iGO系統中開發了離線專家庫，并結合后臺通訊指導來支持現場維護工作。針對故障及缺陷預警，從海上項目規模化和通用化角度出發，iGO團隊也在協同歐洲研究機構積極探索，去實現非計劃性任務向計劃性任務的轉化，減少不必要的發電量損失。
在整個數字化方案落地推廣中，也面臨諸多挑戰，尤其是數據質量及標準化，診斷及預警方法的普適性，這是實現通過數字化和智能化技術來降低海上運維成本的關鍵所在，還需要整個行業同仁一起來共同努力探索。
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