自 2019 年以來，谷歌的溫室氣體排放量已攀升逾 48%，這家搜索巨頭對數據中心人工智能的依賴日益增加，導致其耗電量大幅增加。在該公司的 2024 年環境報告中，谷歌承認實現目標存在“重大不確定性”，并表示要實現到 2030 年實現凈零排放的“極其雄心勃勃”的目標“并非易事”。

今年 5 月， 谷歌透露計劃斥資 11 億美元擴建其位于芬蘭的主要數據中心，因為該地擁有綠色能源。然而，該公司將不得不應對西方經濟體各行各業電力需求的激增，這在很大程度上要歸功于人工智能的蓬勃發展。

去年，電力咨詢公司 Grid Strategies 發布了一份名為《電力需求持平時代已經結束》的報告，其中透露，美國電網規劃者（包括區域輸電運營商 (RTO) 和公用事業公司）已將其 5 年電力需求增長預測提高了近一倍。尤其是人工智能，它在很大程度上推動了電力需求的增長。

根據美國電力研究所 (EPRI) 的數據，到 2030 年，數據中心將消耗美國總發電量的 9%，而 目前這一數字約為 1.5%，這 要歸功于生成式人工智能等高耗能技術的快速普及。從某種角度來看，去年美國工業部門的能源消耗量為 102 萬吉瓦時，占美國電力消耗量的 26%。

考慮到 AI 服務器確實耗電大，這些發現并不令人意外。據媒體估計，一臺 NVIDIA DGX A100 服務器 消耗的電量相當于數個美國家庭的總電量，而超大規模數據中心可消耗 1GW 的電力，相當于一座核電站的發電量。