人工智能是引領新一輪科技革命、產業變革和社會發展的戰略性技術。哈電集團汽輪機公司錨定人工智能與裝備運維深度融合的發展方向，由哈電發電設備國家工程研究中心率先開展前沿技術儲備和應用場景探索，融合高質量數據集、構建多模態知識圖譜、開發定制化智能體，打造了“知識庫+大語言模型+智能體”的人工智能系統研發范式，成功完成DeepSeek-R1大語言模型的本地化部署，標志著公司在落實國務院國資委部署深化中央企業“AI+”專項行動上邁出堅實一步。

基于DeepSeek模型驅動的AI技術體系在汽輪機裝備運維領域已展現出革命性應用前景，哈電發電設備國家工程研究中心積極探索AI技術賦能裝備智能運維的方式方法。一方面，開源工具配套企業級算力設施，即可支撐DeepSeek- R1模型實現全流程數據本地存儲與毫秒級響應速度，有效保障了企業數據的安全性和實時性；另一方面，通過垂域知識庫的定制化增強，大語言模型可精準適配專業領域場景需求，緩解通用大模型在專業領域應用中的“幻覺”問題，不斷強化自適應、自學習、人機交互和邏輯推理功能，覆蓋產品安裝、運行優化、故障診斷、壽命預測、智慧檢修等全運維鏈條。

目前，哈電發電設備國家工程研究中心已成功開發首個葉片故障圖像識別智能體。通過YOLO（You Only Look Once）算法與定制化DeepSeek-R1模型的協同，構建了融合大語言模型的圖像智能推理系統。基于MoE（Mixture-of-Experts）架構與多模態融合技術，可通過專業知識“投喂”與動態優化“訓練”，實現汽輪機裝備檢修場景的智慧化躍遷。針對汽輪機葉片典型故障模式，通過整合視覺處理算法與大語言模型，能夠實現對故障缺陷的高精度視覺感知，便于用戶快速掌握部件檢修規程、同類故障參考案例、切實可行解決方案等結構化信息，將專家經驗轉化為可復用的智能資產，實現機組檢修的新模式和新體驗。

未來，哈電發電設備國家工程研究中心將繼續深耕AI賦能領域，持續加強DeepSeek-R1系列模型與智能運維技術產品的深度融合，為用戶提供基于大語言模型的裝備智慧化成套解決方案，加速智能運維技術迭代升級，助力國家電站汽輪機智能、高效、安全、穩定運行。